區塊鏈是一種分布式的數據庫系統,它通過共識算法和加密技術保證去中心化的可信任網絡正常運行,它能實現不可篡改的點對點傳輸,以實現互聯網中無中介的信任。區塊鏈的驅動力是共識機制,即參與者通過運行算法來確認附于區塊的數字簽名并核實每筆交易。在區塊鏈中,每個節點都擁有全部分類賬的副本,因此數據可信度極高。區塊鏈在學術領域的應用大多集中在數字知識資產保全、版權在線極速注冊、著作權的確權與維權、網絡侵權取證和數字資產貨幣化等方面。

1.區塊鏈應用于學術評價的國際經驗

由搜集的資料來看,國際上暫無專門針對學術評價的區塊鏈應用,但已有具備學術評價功能或雛形的區塊鏈產品。代表性的應用主要有:

其一,索尼國際教育公司(Sony Global Education)開發的用于存儲教育記錄的集中式現代賬本。它可以存儲由不同機構出具的各種考試成績、文憑等文件作為數字成績單,以輔助對學生的面試和評估,降低學術偽造的可能性。它還通過對教育效果的分析,結合人工智能技術來改善課程規劃,并為第三方提供便利的訪問和教育數據產品。

其二,麻省理工學院媒體實驗室(MIT Media Lab)開發的數字學術認證開源標準布洛凱斯特(Blockcerts),它可以用于在學術/專業和勞動認證。證書是防篡改的,雖然不可更新或編輯,但證書的發行者可以通過他們為特定接收者生成的地址來撤銷某個特定的記錄。這樣的分布式記錄能幫助人們保證學術研究可靠性,比目前應用最廣泛的開放研究者與貢獻者身份識別碼(ORCID)的可信度更高、應用范圍更廣。

其三,區塊鏈數字知識產權平臺布洛凱(Blockai)。它通過加蓋永久性時間戳為內容原創者提供出版證明,同時探測侵犯知識產權的攻擊者,致力于為美國藝術家提供基于區塊鏈技術的版權保護措施。它能發送或終止《數字千年著作權法》(Digital Millennium Copyright Act,DMCA)通知,以此強制網站刪除受版權保護的作品。

這些區塊鏈產品中已實現的識別和存儲來自各種機構的各類記錄、發送不可篡改的學術專業認證、用時間戳實時對著作權確權、發布可逆向撤銷授權的閱讀產品等功能,都是學術評價中不可或缺的組成模塊。對現有區塊鏈產品功能的重組和進一步開發,是學術評價區塊鏈產品誕生的重要前提。

相對于滯后的業界實踐,國外學界對基于區塊鏈技術的新型學術評價已有開創性的構思。有學者指出通過區塊鏈可以建立更完善的學術認定系統(Academic Endorsement System,AES),比如開放訪問存儲的研究數據存儲庫澤諾多(Zenodo)中,一篇示范性匿名發表的論文《面向開放科學:關于去中心化自主學術認定系統的一個案例》提議進行學術認定改革,允許科研工作者在匿名的情況下提交并不一定成熟的學術成果甚至是研究假設,以降低同行評議壓力對科研人員開創性思路的制約。

該文同時建議學界采用學術認定分值(Academic Endorsement Points,AEP)來獎勵值得認定的任何科學工作,包含博客文章、數據庫和軟件等。科研人員每次獲得的AEP數量是基于其已有的AEP分值,受認可度高的科研人員將進入學術評價的良性循環。因區塊鏈技術的不可篡改性、透明性和去中心化特征,該系統比引用任何傳統的學術評價指標都更及時、全面和透明。

2.區塊鏈與數據即服務接合用于學術評價

數據即服務是指通過數據聚合、數據清洗和數據質量管理等步驟處理集中數據后,再將數據提供給不同的系統和用戶,用戶無需再考慮這些數據來自于哪些數據源。數據即服務的特征是通過處理高增長的數據形成價值、驅動業務。它可以進行垂直化應用需求分析,比如采集用戶行為,推行精準營銷,監控應用的性能,自動解析并關聯字段等。數據即服務的精髓在于使數據管理更為集中化,讓用戶把注意力放在如何使用數據上。其應用的領域已從初期的金融、電信以及公共服務拓展到傳媒、電子商務以及制造等行業。

與區塊鏈技術去中心化的采集和分布式存儲數據的工作原理不同,數據即服務是集中處理數據,然后向用戶提供產品和服務。在學術評價的過程中,區塊鏈技術主要承擔前期的原始數據獲取與標記、中期的評價數據搜集與核驗、后期的數據產品確權與分發,而數據即服務則主要負責中期之后、后期之前的數據產品生成及延伸服務開發。簡言之,區塊鏈用于獲取及保全真實可靠的數據,數據即服務用于開發數據并形成產品,然后再交由區塊鏈確權流轉。

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